# Ollama تضيف نموذج Flint البرمجي في الإصدار 0.40.8‑rc0

> يساعد نموذج Flint الجديد Ollama على فهم الشيفرات وتعديلها ضمن المشاريع الكبيرة، مع نافذة سياق بسعة 262K رمزًا ودعم أولي لأجهزة Mac.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ar/ollama-adds-flint-coding-model-in-v0-40-8-rc0

أصدرت Ollama الإصدار 0.40.8‑rc0 في 2026‑10‑21. ويتضمن التحديث نموذجًا جديدًا باسم Flint، مخصصًا لوكلاء البرمجة الذين يحتاجون إلى قراءة شيفرات غير مألوفة، وتتبع الأخطاء، وإضافة الميزات، وكتابة الاختبارات. يعمل Flint بنافذة سياق تسع 262,000 رمز، ما يتيح له الاحتفاظ بعدد كبير من الملفات في الذاكرة في الوقت نفسه. يعمل الإصدار المرشح الأول على MacOS؛ وسيأتي دعم وحدات معالجة الرسوميات على المنصات الأخرى لاحقًا.

## ما الذي يقدمه Flint

Flint نموذج مزيج خبراء مرخّص بموجب Apache‑2.0. ويضم 40 billion معلمة إجمالًا، لكن نحو 2.5 billion منها فقط تكون نشطة مع كل رمز، ما يساعد على سرعة الاستدلال. وفي اختبارات المطوّر نفسه، حقق Flint نتيجة 54.9% في Terminal‑Bench 2.1 و74.2% في SWE‑bench Verified، وهما معياران لقياس قدرة النموذج على كتابة الشيفرات وإصلاحها.

## الحقائق

- Flint نموذج مزيج خبراء يضم 40 billion معلمة، ينشط منها نحو 2.5 billion معلمة لكل رمز.
- يدعم نافذة سياق بسعة 262 K رمزًا لجلسات البرمجة الأطول.
- تفيد Recursive بأن Flint حقق 54.9% في Terminal‑Bench 2.1 و74.2% في SWE‑bench Verified.
- يشغّل الإصدار 0.40.8‑rc0 نموذج Flint على MacOS؛ وستُضاف منصات GPU الأخرى في إصدارات RC لاحقة.

## لماذا يهم

بات بإمكان المطورين الذين يستخدمون Ollama تكليف الذكاء الاصطناعي بالعمل على ملفات مصدر كثيرة من دون فقدان السياق، ما قد يسرّع تصحيح الأخطاء وتطوير الميزات. لكن النموذج ما يزال في مرحلة الإصدار المرشح، لذا قد يتحسن أداؤه، فيما لا يزال دعم مزيد من الأجهزة قيد الانتظار.

## المصادر والمراجع

1. [ollama/ollama v0.40.8](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.8-rc0) – Ollama, 2026-10-21
2. [ollama/ollama v0.40.8](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.8) – Ollama, 2026-10-21

آخر تحديث: 2026-10-21