# prime‑rl 0.10.0 يضيف خسارة IPO ويرفع سرعة التدريب

> أصدرت Prime Intellect الإصدارين prime‑rl v0.10.0 وverifiers v0.4.0، مع اعتماد خسارة RL أسرع افتراضيًا (IPO) وتحسين سرعة التدريب بنسبة تصل إلى 15%.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ar/prime-rl-0-10-0-adds-new-ipo-loss-and-speed-boosts

أعلنت Prime Intellect عن الإصدار 0.10.0 من prime‑rl إلى جانب verifiers 0.4.0. ويعتمد التحديث خسارة IPO الجديدة (تحسين السياسات من INTELLECT) افتراضيًا في التعلم المعزز غير المتزامن، بدلًا من الخسارة الأقدم القائمة على DPPO. كما يتضمن تحسينات في الأداء تجعل التدريب أسرع بما يصل إلى 1.15× على نماذج كبيرة مثل Qwen3‑235B‑A22B، ويضيف دعمًا لبنى جديدة مثل DeepSeek V4 Flash وQwen‑VL.

## الحقائق

- إصدار prime‑rl v0.10.0 وverifiers v0.4.0 (لم يُذكر تاريخ الإصدار)
- تحسنت سرعة التدريب بنسبة 1.15× على Qwen3‑235B‑A22B مقارنةً بـ torchtitan

## لماذا يهم

يمكن للباحثين تدريب نماذج لغوية كبيرة بسرعة أكبر قليلًا وباستخدام خسارة تعلم معزز أكثر استقرارًا، ما يقلل احتمال انهيار التدريب.

## المصادر والمراجع

1. [ResearchOCT 19TH, 2026prime-rl 0.10.0: faster training, our new RL loss IPO, and one unified eval stack](https://www.primeintellect.ai/blog/prime-rl-0-10-verifiers-0-4) – Prime Intellect

آخر تحديث: 2026-10-19