# ProvenanceGuard يتحقق من مصادر إجابات وكلاء الذكاء الاصطناعي

> تضيف Hugging Face طبقة ProvenanceGuard للتحقق من استناد كل ادعاء يقدمه الوكيل إلى المصدر المحدد بدقة، ورصد الأخطاء في إسناد المعلومات إلى مصادرها في المجال الطبي وغيره.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ar/provenanceguard-adds-source-aware-verification-to-multi-tool-llm-agents

أطلقت Hugging Face أداة ProvenanceGuard، وهي مدقّق يعمل بعد توليد الإجابات لوكلاء بروتوكول سياق النماذج (MCP). تحتفظ الأداة بمعرّفات مخرجات الأدوات، وتطابق كل ادعاء مع مصدره الفعلي، وتحجب الإجابات التي تنسب معلومات إلى مصدر خاطئ. وفي اختبار طبي شمل 281 سجلًا لتفاعلات الوكلاء، صنّف مراجعون بشريون 139 ادعاءً على أنه خاطئ؛ وتمكنت ProvenanceGuard من رصد 138 منها، كما حدّدت المصدر الصحيح في 86% من الحالات.

## الحقائق

- حُجبت 138 من أصل 139 ادعاءً نُسبت إلى مصادر خاطئة في التقييم الطبي
- بلغت دقة تحديد المصدر 86% في الاختبار نفسه

## لماذا يهم

يساعد التأكد من استناد كل ادعاء إلى المصدر الصحيح على منع المعلومات المضللة في المجالات الحساسة، مثل الرعاية الصحية والتمويل.

## المصادر والمراجع

1. [Getting the Source Right, Not Just the Fact: Source-Aware Verification for MCP Agents](https://huggingface.co/blog/MultiverseComputingCAI/getting-the-source-right-not-just-the-fact-source) – Hugging Face, 2026-09-29

آخر تحديث: 2026-09-29