# تحسينات برمجية قد تخفف ضغط الطاقة على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

> قد يحتاج الذكاء الاصطناعي بحلول 2030 إلى كهرباء تعادل استهلاك اليابان اليوم، لكن تحسين البرمجيات قد يقلل هذا الطلب.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ar/researchers-say-software-tweaks-could-ease-ai-data-center-power-crunch

تشير دراسة إلى أن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي قد ترفع استهلاك مراكز البيانات للكهرباء إلى 945 TWh بحلول 2030، أي ما يقارب استهلاك اليابان الحالي. ويرى الباحثون أن على المشغّلين، بدلًا من الاكتفاء ببناء وحدات GPU أكثر كفاءة، النظر في البرمجيات التي تعمل على الخوادم. وبما أن الخوادم تستهلك نحو 60 % من طاقة مركز البيانات، فإن الحد من العمليات الحاسوبية غير الضرورية قد يوفر قدرًا كبيرًا من الطاقة. ويشير الباحثون إلى أن متوسط فعالية استخدام الطاقة لم يتغير كثيرًا خلال ست سنوات، ما يدل على أن تحسينات الأجهزة وحدها لا تكفي.

## الحقائق

- تُقدّر كمية الكهرباء التي ستستهلكها مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول 2030 بنحو 945 TWh
- تستهلك الخوادم نحو 60 % من الطاقة في مركز البيانات الحديث

## لماذا يهم

إذا حسّن مشغّلو مراكز البيانات العملاقة كفاءة البرمجيات، فقد يخفضون فواتير الكهرباء ويخففون الضغط على شبكات الطاقة التي تعاني أصلًا من محدودية الإمدادات.

## المصادر والمراجع

1. [Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say](https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/software-could-be-the-easiest-fix-for-hyperscalers-ai-power-squeeze-researchers-say-data-center-demand-is-expected-to-rival-japans-electricity-usage-by-2030) – Tom's Hardware, 2026-10-08

آخر تحديث: 2026-10-08