# Robo‑COP يتيح للروبوتات تطوير أدائها أثناء العمل

> يدرّب نظام Robo‑COP سياسات الروبوتات ومنسّقاتها معًا، ما رفع النجاح في المحاكاة إلى 73.8% وفي العالم الحقيقي إلى 50%.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ar/robo-cop-lets-robots-improve-themselves-while-deployed

قدّم باحثون Robo‑COP، وهي طريقة تضبط بدقة سياسة الرؤية واللغة والفعل لدى الروبوت ومنسّق مهامه معًا أثناء الاستخدام الفعلي. يجمع النظام بيانات أخطائه بنفسه، ويحدّث السياسة، ولا يعتمد النسخة الجديدة إلا بعد أن يثبت تفوقها في المهام التي دُرّب عليها. وفي عشر مهام محاكاة في RoboLab، ارتفعت نسبة النجاح من 64.8% إلى 73.8%، فيما صعدت في ثلاث مهام واقعية من 38.3% إلى 50.0%.

## الحقائق

- ارتفع متوسط النجاح في المهام المحجوبة ضمن المحاكاة من 64.8% إلى 73.8%
- ارتفع النجاح في المهام المحجوبة في العالم الحقيقي من 38.3% إلى 50.0%

## لماذا يهم

يتيح ذلك لروبوتات الخدمات تحسين أدائها أثناء العمل، ويقلل الحاجة إلى إعادة برمجتها يدويًا بصورة متكررة.

## المصادر والمراجع

1. [Co-Evolving Robot Orchestrators and Policies through Deployment](https://arxiv.org/abs/2610.09228) – arXiv cs.RO, 2026-10-08

آخر تحديث: 2026-10-08