# RoboACE يحقق نجاحًا أعلى للروبوتات في LIBERO-PRO

> يصف الباحثون نظامًا يراجع تحديات التدريب ومهام التنفيذ التي تؤديها الروبوتات. وحققت نسخة التشغيل المجمّدة منه نجاحًا بنسبة 74% في LIBERO-PRO.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/ar/roboace-reports-higher-robot-success-on-libero-pro

يقترح الباحثون الذين يقدمون RoboACE طريقةً تتيح لوكلاء الروبوتات التحسّن عبر مراجعة التحديات التي يتدربون عليها، وكذلك الإجراءات التي يتبعونها لتنفيذها. ويعمل الإطار مع نماذج تأسيسية مجمّدة، بالتناوب بين تحديث منهج التدريب وتحديث إطار التنفيذ.

في تقييمات الباحثين، حققت نسخة التشغيل المجمّدة الناتجة نجاحًا بنسبة 74.0% في LIBERO-PRO. وهذا يزيد بـ15 نقطة مئوية على أداء نسخة التشغيل الأولية، وبـ13.5 نقطة على التنفيذ المباشر بواسطة متحكم الرؤية واللغة والفعل فيها.

## الحقائق

- نُشرت ورقة RoboACE على arXiv تحت الرقم 2611.13034.
- بلغ معدل النجاح المُعلن في LIBERO-PRO نسبة 74.0%. 

## لماذا يهم

بالنسبة إلى باحثي الروبوتات الذين يقيّمون طرقًا لتحسين مهارات الروبوتات من دون تغيير النموذج الأساسي، تشير نتائج RoboACE إلى إمكان تحقيق مكاسب عبر مراجعة اختيار التمارين وإجراءات التنفيذ؛ لكن مدى امتداد هذه المكاسب إلى مهام تتجاوز تلك التي اختُبرت ضمن عائلة LIBERO لا يزال غير معروف.

## المصادر والمراجع

1. [RoboACE: Adversarial Co-Evolution for Robot Self-Improvement](https://arxiv.org/abs/2611.13034) – arXiv cs.RO, 2026-11-11

آخر تحديث: 2026-11-11