# SGLang 0.5.22 يسرّع نماذج جديدة ويدعم أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon

> يأتي محرك الاستدلال مفتوح المصدر بالإصدار 0.5.22، مع تحسين معدل المعالجة لعدة نماذج وإضافة دعم أصلي لأجهزة Mac.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ar/sglang-0-5-22-adds-faster-models-and-apple-silicon-support

أصدر مشروع SGLang الإصدار 0.5.22. ويصل هذا الإصدار إلى سرعة أعلى بما يصل إلى 2.3× عند تشغيل DeepSeek‑V4.1 على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H200، كما يضيف دعم AMD MI350X/MI355X بمعدل معالجة يصل إلى 1.9×. وأُضيفت نماذج جديدة، منها EmbeddingGemma 2 وKandinsky 6. كذلك أصبح بإمكان المحرك العمل على أجهزة Mac المزودة بمعالجات Apple Silicon، باستخدام إصدار PyTorch القياسي. ويتطلب التحديث Python 3.11 أو إصدارًا أحدث.

## الحقائق

- تاريخ الإصدار: Mon Oct 19 2026
- DeepSeek‑V4.1 أسرع بما يصل إلى 2.3× على H200، و1.9× على AMD MI350X/MI355X

## لماذا يهم

يمكن للمطورين تشغيل نماذج LLM أكبر بسرعة أعلى على مزيد من الأجهزة، بما فيها أجهزة Mac، من دون شراء خوادم جديدة.

## المصادر والمراجع

1. [sgl-project/sglang v0.5.22](https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.22) – SGLang, 2026-10-19

آخر تحديث: 2026-10-19
