# نظام SHIFT يبني فرقًا مخصصة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لكل سؤال

> تستخدم طريقة جديدة تُسمى SHIFT نموذجًا محليًا لتصميم منظومات متعددة الوكلاء عند الطلب، ما يحسّن الدقة ويخفض كلفة الحوسبة.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/ar/shift-system-builds-custom-ai-agent-teams-per-query

نشر باحثون ورقة بحثية في 6 أكتوبر 2026 تصف نظام SHIFT، الذي ينشئ تلقائيًا التوليفة المناسبة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لكل سؤال. وبدلًا من تجربة إعدادات عديدة أثناء التشغيل، يدرّب SHIFT نموذجًا لغويًا صغيرًا على توقع التصميم الأنجع، ثم يستخدم البحث الشجري لمونت كارلو لتجميع الوكلاء. اختُبر النهج على 9,193 مهمة ضمن ستة معايير تقييم، شملت مسائل رياضية ومعالجة المستندات ومهام المساعد العام.

## كيف يحقق SHIFT أداءه؟

عند استخدام نموذج Gemini 3.5 Flash محركًا للتنفيذ، حقق SHIFT متوسط دقة بلغ نحو 80%، متفوقًا على 17 طريقة منافسة شملت التلقين المباشر، وأساليب تحسين المطالبات، وطرقًا أخرى للبحث عن سير العمل. وجاء أداء أقوى منافس أقل منه بـ7.2 نقاط مئوية. وحتى إعداد SHIFT الأقل كلفة تفوق على جميع الطرق المرجعية، مع استخدام رموز أقل بنسبة 32%، ما يعني حاجته إلى قدرة حوسبة أقل.

## أهمية التصميم المشترك

يوضح الباحثون أن اختيار بنية التواصل والتعليمات والأدوات معًا يحقق نتائج أفضل من اختيار أي عنصر منها بمفرده. وقد حسّن الاختيار المشترك النتائج بما يصل إلى 9.1 نقاط مقارنة باستخدام التعليمات وحدها أو الأدوات وحدها. كما ساعدت دالة القيمة التي تعلمها النظام على اختيار منظومات تشغيل أدق وأقل كلفة من مجموعة من الخيارات المرشحة.

## الحقائق

- قُدّم SHIFT في ورقة بحثية نُشرت على arXiv في 6 أكتوبر 2026.
- قيّمت الطريقة على 9,193 مهمة ضمن ستة معايير تقييم.
- حقق SHIFT متوسط دقة بلغ نحو 80% باستخدام Gemini 3.5 Flash، متقدمًا على أفضل طريقة مرجعية بـ7.2 نقاط.
- استخدم إعداد SHIFT الأقل كلفة رموز تنفيذ أقل بنسبة 32% من أقوى طريقة مرجعية، مع تفوقه على جميع الطرق المرجعية.
- أدى الاختيار المشترك للبنية والتعليمات والأدوات إلى تحسين الدقة بما يصل إلى 9.1 نقاط مقارنة باختيار عنصر واحد فقط.

## لماذا يهم

بالنسبة إلى مطوري المساعدات الذكية، يعد SHIFT بأداء أفضل من دون الحاجة إلى إعداد فرق الوكلاء يدويًا لكل طلب جديد. كما أنه يقلل كلفة الحوسبة، ما قد يخفض نفقات الخدمات السحابية ويجعل الخدمات متعددة الوكلاء الأكثر تطورًا في متناول المستخدمين.

## المصادر والمراجع

1. [Dynamic Harness Search: Building Multi-Agent Systems Per-Query via Prediction](https://arxiv.org/abs/2610.04137) – arXiv cs.LG, 2026-10-06

آخر تحديث: 2026-10-06