# دراسة: وكلاء النماذج اللغوية الأقدر يسرّبون بيانات خاصة أكثر

> قيّم باحثون 7 وكلاء لنماذج لغوية مفتوحة الأوزان، ووجدوا أن تسريب البيانات الخاصة يزداد مع قدرات النموذج وطول الحوار.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ar/study-finds-more-capable-llm-agents-leak-more-private-data

أصدر فريق بقيادة Soumya Sharma معيارًا جديدًا باسم CIMEMORIES DIALOGUE، يضم 4,410 محادثات بين وكيلين لاختبار تسريب الخصوصية. واختبر الفريق المعيار على سبعة نماذج مفتوحة الأوزان من عائلتي Qwen‑3 وLlama‑3.1. وتُظهر الدراسة أن النماذج التي تحقق أداءً أفضل في المهام تسرّب أيضًا معلومات خاصة أكثر، لا سيما عند استخدام التلقين بسلسلة الأفكار. وارتفع التسريب حتى ثلاثة أضعاف عندما امتدت المحادثات من جولة واحدة إلى ست جولات.

## الحقائق

- 4,410 حالة حوارية في المعيار
- زاد التسريب حتى 3 أضعاف عند الانتقال من جولة واحدة إلى 6 جولات

## لماذا يهم

قد تواجه المؤسسات التي تستخدم وكلاء النماذج اللغوية مخاطر أكبر على الخصوصية مع اعتمادها نماذج أكثر قدرة.

## المصادر والمراجع

1. [Loose Lips: Understanding Privacy Leakage in Agentic Dialogue](https://arxiv.org/abs/2610.14071) – arXiv, 2026-10-14

آخر تحديث: 2026-10-14