# دراسة تكشف ثغرات أمان في الطلبات المترجمة إلى 78 لغة

> اختبر باحثون 10 نماذج لغوية، ووجدوا أن طلبات تُرفض بالإنجليزية قد تحصل على إجابات غير آمنة عند ترجمتها إلى لغات منخفضة الموارد.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/ar/study-finds-safety-gaps-in-translated-prompts-across-78-languages

وجدت دراسة شملت 10 نماذج لغوية واسعة الاستخدام أن رفض الطلبات غير الآمنة بالإنجليزية لا يستمر بصورة موثوقة عند ترجمتها إلى 78 لغة منخفضة الموارد. وأفاد الباحثون بأن متوسط معدلات تجاوز الرفض عبر النماذج تراوح بين 21.9% و44.4%، عند احتساب الحالات التي كانت فيها إجابة النموذج آمنة بالإنجليزية فقط.

وهذا الشرط مهم، إذ يساعد على التمييز بين الحالات التي يبدو فيها أن الترجمة تتجاوز الرفض، والحالات التي كان النموذج سيجيب فيها بطريقة غير آمنة بالإنجليزية أيضًا. نُشرت الورقة على arXiv في October 21, 2026، وقُبلت في ورشة عمل NeurIPS 2026 المعنية بأمن النماذج اللغوية.

## ما توصلت إليه الدراسة

اختبر الباحثون الإنجليزية إلى جانب اللغات الـ78 الأخرى، ووجدوا أن مخاطر تجاوز الرفض تركزت في بعض العائلات اللغوية. وقالوا إن النمط العام تكرر عبر النماذج، لكنهم حذروا أيضًا من أن ترتيب اللغات تأثر بخلل في الترجمة، إذ قد تصبح النصوص المترجمة مشوهة أو غير طبيعية. وظلت الفروق بين النماذج كبيرة بعد تطبيق الضوابط التي استخدموها.

وحذرت الدراسة كذلك من التعامل مع معدلات كل نموذج على أنها ترتيب موثوق للنماذج. فقد تغير ترتيب تسعة من أصل 10 نماذج عند استخدام ثلاث طرق لتقدير الكمية نفسها، رغم عدم تغير استجابات النماذج الأساسية.

## ما الذي لا يزال غير واضح

لا تذكر الخلاصة أسماء النماذج أو اللغات التي اختُبرت، ولا عدد الطلبات. لذلك لا توضح كيف تنطبق هذه النتائج على روبوت محادثة بعينه أو على الاستخدام اليومي. وتقيس الورقة تهديدًا محددًا يتعلق بالطلبات المترجمة، لا جميع أنواع إخفاقات الأمان.

## الحقائق

- قيّم الباحثون 10 نماذج لغوية واسعة الاستخدام عبر 79 لغة: الإنجليزية و78 لغة منخفضة الموارد.
- عند قصر الحساب على الإجابات الآمنة بالإنجليزية، تراوحت معدلات تجاوز الرفض المبلغ عنها بين 21.9% و44.4%.
- تغير ترتيب تسعة من أصل 10 نماذج عند استخدام ثلاث طرق للتقدير، من دون أي تغيير في الاستجابات الأساسية.
- قُبلت الورقة في ورشة NeurIPS 2026: Foundations of Language Model Security.

## لماذا يهم

بالنسبة إلى مستخدمي روبوتات المحادثة بلغات أقل موارد، قد لا يكون رفض الطلب بالإنجليزية مؤشرًا على كيفية التعامل مع الطلب نفسه بعد ترجمته. وتحدد الدراسة خطرًا ضمن إعداد الاختبار المحدد هذا، لكن خلاصة الورقة لا تذكر أسماء النماذج أو اللغات المختبرة، لذا لا يستطيع المستخدمون معرفة ما إذا كان روبوت المحادثة الذي يستخدمونه معنيًا بهذه النتائج.

## المصادر والمراجع

1. [Global Security Blind Spots: Translation as a Safety Bypass in Low-Resource Languages](https://arxiv.org/abs/2610.27304) – arXiv, 2026-10-21

آخر تحديث: 2026-10-22