# استطلاع: الشيفرة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي تزيد عبء تصحيح الأخطاء

> يقول مهندسون إنهم يقضون وقتًا أطول في تصحيح الأخطاء وفهم الشيفرة، مع تسريع وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي لكتابتها.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/ar/survey-shows-ai-generated-code-shifts-work-to-debugging-and-comprehension

استطلع بحث مستقل أجرته Coleman Parkes لصالح Undo آراء 300 مهندس خبير يعملون على أنظمة C/C++ ذات أهمية بالغة، بشأن وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي. وقال المشاركون إن هذه الأدوات تسرّع كتابة الشيفرة، لكنها تنقل أصعب المهام إلى تصحيح الأخطاء وفهم الشيفرة. تقضي الفرق الآن 16.9 ساعة أسبوعيًا في تصحيح الأخطاء، أي نحو 42 % من وقتها، مقابل 9.8 ساعة في كتابة الشيفرة. وتصل نحو 35 % من الشيفرة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي إلى بيئة الإنتاج قبل أن يفهمها الفريق فهمًا كاملًا، فيما يقول 80 % إن الوكلاء يواجهون صعوبة في معالجة المشكلات المعقدة.

## الحقائق

- استطلاع شمل 300 من كبار قادة الهندسة
- 16.9 ساعة أسبوعيًا تُقضى في تصحيح الأخطاء (42 % من أسبوع العمل)

## لماذا يهم

بالنسبة إلى مديري فرق الهندسة، يعني هذا التحول أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد لا تسرّع إطلاق التحديثات، وأن الفرق ستحتاج إلى موارد إضافية لمراجعة الشيفرة وتصحيح الأخطاء.

## المصادر والمراجع

1. [Survey Finds AI-Generated Code Increases Debugging and Failure Rates and Creates a Comprehension Gap](https://www.infoq.com/news/2026/10/survey-complex-codebases-agents/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-07

آخر تحديث: 2026-10-07