# Tamnoon تخفض تنبيهات أمن السحابة 90% خلال 3 أشهر باستخدام Amazon Bedrock

> يؤتمت وكيل الذكاء الاصطناعي Tami من Tamnoon التحقيق في نتائج أمن السحابة ومعالجتها بأمان، محققًا انخفاضًا يتجاوز 90% في حالات التعرض الحرجة خلال 90 يومًا.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ar/tamnoon-uses-amazon-bedrock-to-cut-cloud-security-alerts-by-90-in-three-months

أعلنت Tamnoon أن نظامها لمعالجة الثغرات المعتمد على الذكاء الاصطناعي، Tami، يعمل على Amazon Bedrock، وقد خفّض حالات التعرض الحرجة في السحابة بأكثر من 90% خلال 90 يومًا. تجمع المنصة النتائج من أدوات CNAPP مثل Wiz وCrowdStrike وGuardDuty، وتستخدم أربعة وكلاء متخصصين للتحقيق وتقييم السلامة والتخطيط للإصلاحات وإنشاء التعليمات البرمجية، ثم تنفذ التغييرات مع ضوابط حماية مدمجة. وتُجرى جميع عمليات الاستدلال داخل حساب AWS الخاص بالعميل، ما يُبقي البيانات ضمن نطاق الثقة في AWS.

## الحقائق

- انخفاض حالات التعرض الحرجة في السحابة بنسبة 90% خلال 90 يومًا
- مبني على Amazon Bedrock ويستخدم Anthropic Claude عبر واجهة ChatBedrockConverse API

## لماذا يهم

يمكن لفرق الأمن معالجة آلاف الإعدادات الخاطئة في السحابة تلقائيًا، من دون المخاطرة بتوقف بيئة الإنتاج.

## المصادر والمراجع

1. [How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-tamnoon-built-ai-powered-cloud-security-remediation-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-14

آخر تحديث: 2026-10-14