# Tencent تطرح نموذج Hy-Memory-30B-A3B بصيغة GGUF على Hugging Face

> تتوفر ثلاثة إصدارات مكمّمة (Q6_K وQ8_0 وQ4_K_M) للتشغيل محليًا باستخدام llama.cpp، ما يتيح كتابة الذكريات طويلة الأمد بكفاءة.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ar/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

أضافت Tencent Hunyuan ملفات نموذجها Hy-Memory-30B-A3B المكمّمة بصيغة GGUF إلى Hugging Face. ويضم المستودع ثلاثة أحجام: 24.7 GB (Q6_K) و32 GB (Q8_0) و18.2 GB (Q4_K_M)، وجميعها اجتازت اختبارات llama.cpp. يعمل النموذج ككاتب للذاكرة ضمن أُطر عمل مثل Mem0 وMemOS، إذ يحدد المعلومات التي ينبغي الاحتفاظ بها وكيفية تحديثها. وفي المعيار الذي أجرته الشركة، حقق إصدار Q6_K أعلى درجة جودة، بينما كان إصدار Q4_K_M الأصغر حجمًا للتنزيل.

## الحقائق

- ثلاثة مستويات للتكميم: Q6_K (24.71 GB) وQ8_0 (31.99 GB) وQ4_K_M (18.24 GB).
- نُشر على Hugging Face في 2026‑10‑19.

## لماذا يهم

يمكن للمطورين تشغيل نموذج متخصص للذاكرة طويلة الأمد محليًا من دون الحاجة إلى موارد سحابية، ما يوفر استهلاك النطاق الترددي وتكاليف الأجهزة.

## المصادر والمراجع

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

آخر تحديث: 2026-10-19