# Tencent تطلق نموذج WeVisOne-VL-4B على Hugging Face

> ينفّذ النموذج الجديد، الذي يضم 4 مليارات معلمة، اكتشاف الأجسام وتقسيم الصور واستخراج أقنعة الشفافية انطلاقًا من مطالبة واحدة.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ar/tencent-releases-wevisone-vl-4b-vision-language-model-on-hugging-face

أضاف فريق WeChat Vision التابع لـTencent نموذج WeVisOne-VL-4B إلى Hugging Face. ويستند النموذج إلى Qwen3‑VL، ويمكنه تنفيذ اكتشاف الأجسام بمفردات مفتوحة، وعدّها، والتعرّف الضوئي على الحروف (OCR)، والتقسيم بالإحالة، واستخراج أقنعة ألفا، كل ذلك في خطوة واحدة. ويتضمن النموذج وحدة فك ترميز للبكسلات خفيفة الوزن تضم 9.6 M معلمة، ويستخدم رموز إحداثيات خاصة لإخراج مربعات الإحاطة والأقنعة. ويستهدف الإصدار الاستخدام البحثي فقط، ولا يُقصد به اتخاذ قرارات عالية التأثير بصورة مستقلة.

## الحقائق

- حجم النموذج: 4 مليارات معلمة، إضافة إلى وحدة فك ترميز للبكسلات تضم 9.6 M معلمة
- تاريخ الإصدار: 2026‑10‑22 (نُشر على Hugging Face)

## لماذا يهم

بات بإمكان الباحثين تجربة نموذج واحد لمجموعة واسعة من مهام الرؤية واللغة، من دون الحاجة إلى جمع أنظمة منفصلة.

## المصادر والمراجع

1. [New model on Hugging Face: tencent/WeVisOne-VL-4B (image-text-to-text)](https://huggingface.co/tencent/WeVisOne-VL-4B) – Tencent Hunyuan, 2026-10-22

آخر تحديث: 2026-10-23