# Thinking Machines تطلق Inkling 2 Small

> يتوفر النموذج عبر خدمة Tinker التابعة للشركة. وتقول Thinking Machines إنه قادر على تنفيذ مهام البرمجة والبحث والأعمال، وتعتزم إتاحة أوزانه.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/ar/thinking-machines-releases-inkling-2-small

أطلقت Thinking Machines Labs نموذج Inkling 2 Small، المصمم لأتمتة مهام تشمل البرمجة وأبحاث الذكاء الاصطناعي والأعمال. ويتوفر النموذج عبر خدمة Tinker السحابية التابعة للشركة. وتقول الشركة إنها تعتزم إتاحة أوزان النموذج بموجب ترخيص مفتوح المصدر في الأسبوع التالي، ما سيسمح للمطورين بتشغيله أو تعديله بأنفسهم.

يأتي الإطلاق فيما تسعى الشركة، وفق تقارير، إلى جمع تمويل كبير. وذكرت Business Insider أن Thinking Machines تجمع $5 billion في جولة تقودها Accel، وقد تصل قيمة الشركة فيها إلى $40 billion. وهذه التفاصيل منقولة عن تقارير ولم تؤكدها Thinking Machines ضمن المعلومات المتاحة. وأسست Mira Murati، المديرة التقنية السابقة في OpenAI، الشركة العام الماضي.

## ما الذي يستطيع النموذج فعله؟

درّبت Thinking Machines نموذج Inkling 2 Small على مجموعة من أنظمة GB300 NVL72، يضم كل منها 72 بطاقة رسومات Blackwell Ultra. واستغرق التدريب المسبق الأولي 68 ساعة، أعقبه تدريب بالتعلّم المعزز استمر تسعة أيام. وتقول الشركة إنها درّبت النموذج على مئات الآلاف من تحديات البرمجة المطوّلة، منها تمارين تتعلق بتدريب الشبكات العصبية وتحسين مكونات برمجيات الذكاء الاصطناعي.

في أحد الاختبارات، طلبت الشركة من Inkling 2 Small ضبط Qwen3.5-4B لتحسين قدرته على التنبؤ. وتقول Thinking Machines إن النموذج الأصغر ضاعف نتيجة Qwen في التنبؤ خلال 4.5 hours. كما تقول إن Inkling 2 Small تفوق على Spark Open وKimi K3 ونماذج أخرى مفتوحة المصدر في ثلاثة اختبارات معيارية لمهام المعرفة، وحقق نتائج أعلى في عدة مجموعات بيانات لمهام مالية. ولم تحدد الشركة الاختبارات المعيارية أو ظروف إجراء الاختبارات في الإعلان، لذا فهذه النتائج منقولة عن الشركة ولم يجر التحقق منها بشكل مستقل هنا.

## كيف بُني النموذج وكيف يمكن الوصول إليه؟

يضم Inkling 2 Small 594 billion parameters، وهي القيم القابلة للتعديل التي يستخدمها النموذج لإنتاج الإجابات. ويكون نحو 17 billion منها نشطًا عند معالجة المطالبة، كما يستطيع النموذج تغيير مقدار القدرة الحاسوبية التي يستخدمها. ويتيح له مُرمّز للرؤية يضم 292 million parameters تحليل الصور وفحص مظهر الرسومات التي ينشئها. وتقول Thinking Machines، مثلًا، إنه يستطيع التحقق من ظهور صفحات المنتجات في متجر إلكتروني على نحو صحيح، إلى جانب مراجعة الشيفرة البرمجية.

ويستطيع المطورون أيضًا تخصيص النموذج عبر تدريبه اللاحق على بياناتهم الخاصة. وتقول Thinking Machines إن Inkling 2 Small يتعلم بسرعة أكبر من نماذجها السابقة، ما قد يجعل هذا التخصيص أقل كلفة. ولم تقدم الشركة تفاصيل الأسعار ضمن المعلومات المتاحة.

## الحقائق

- يتوفر Inkling 2 Small عبر خدمة Tinker السحابية التابعة لـ Thinking Machines.
- تقول Thinking Machines إن النموذج ضاعف نتيجة Qwen3.5-4B في التنبؤ خلال 4.5 hours.
- يضم النموذج 594 billion parameters، ينشط نحو 17 billion منها عند معالجة المطالبة.
- ذكرت Business Insider أن جولة تمويل محتملة بقيمة $5 billion تقودها Accel، عند تقييم الشركة بـ $40 billion.

## لماذا يهم

يمكن للمطورين الوصول إلى Inkling 2 Small عبر Tinker واستخدامه في البرمجة وفحص الصور ومهام أخرى، فيما قد يتيح طرح أوزانه الذي تخطط له الشركة مجالًا أوسع للتخصيص. لكن أداء النموذج وفق ما أعلنته الشركة لم يُتحقق منه بشكل مستقل هنا، كما لم تُحدد الأسعار أو الشروط الدقيقة لطرح الأوزان.

## المصادر والمراجع

1. [Thinking Machines debuts Inkling 2 Small amid reported $5B fundraising push](https://siliconangle.com/2026/11/06/thinking-machines-debuts-inkling-2-small-amid-reported-5b-fundraising-push/) – SiliconANGLE, 2026-11-06

آخر تحديث: 2026-11-06