# TorchTitan يدعم نماذج جديدة وميزات للتعلّم المعزز

> تتيح منصة TorchTitan التابعة لـPyTorch تدريب أحدث النماذج ذات الأوزان المفتوحة، وتضم حزمة موحّدة للتعلّم المعزز باسم TitanRL.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ar/torchtitan-adds-new-model-support-and-reinforcement-learning-features

أعلنت منصة التدريب TorchTitan، المصممة للعمل مع PyTorch، عن عدة ترقيات. وهي تدعم الآن أحدث النماذج ذات الأوزان المفتوحة، مثل Muse Spark Open وQwen3‑VL وKimi K2.7 وKimi K3 وDeepSeek‑V4، مع دمجها جميعًا في نظام التوازي ذي الأبعاد الخمسة. ويضيف الإصدار نفسه TitanRL، وهو إطار للتعلّم المعزز يعيد استخدام النموذج المدرّب مسبقًا نفسه في كل من التدريب المسبق والاستدلال، ما يلغي الحاجة إلى قواعد شيفرة منفصلة. وتشمل تحسينات الأداء نوى أسرع، وإدارة أفضل للذاكرة، وميزات جديدة للاتصال تسرّع التدريب واسع النطاق.

## الحقائق

- تضم قائمة النماذج الجديدة Muse Spark Open وQwen3‑VL وKimi K2.7 وKimi K3 وDeepSeek‑V4
- يتيح TitanRL استخدام شيفرة النموذج نفسها في التدريب المسبق والتدريب اللاحق والاستدلال

## لماذا يهم

يمكن للباحثين اعتماد أحدث النماذج وإجراء تجارب التعلّم المعزز من دون إعادة كتابة الشيفرة، ما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.

## المصادر والمراجع

1. [TorchTitan Update: New SOTA Models, Performance at Scale, TitanRL](https://pytorch.org/blog/torchtitan-update-new-sota-models-performance-at-scale-titanrl/) – PyTorch

آخر تحديث: 2026-10-21