# AWS ermöglicht GPU-Sharing für mehrere Teams mit SageMaker HyperPod

> Amazon SageMaker HyperPod unterstützt jetzt eine getrennte und faire GPU-Nutzung durch Teams – mit EKS und IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/de/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon hat eine Referenzarchitektur vorgestellt, mit der verschiedene interne Teams denselben GPU-Cluster gemeinsam nutzen können, während ihre Workloads voneinander isoliert und die Kosten getrennt erfasst werden. Die Lösung setzt auf SageMaker HyperPod auf Amazon EKS, Kubernetes-Namespaces zur Isolation und HyperPod Task Governance, um faire Ressourcenlimits durchzusetzen. Die Identitätsverwaltung läuft über AWS IAM Identity Center, das sich mit Unternehmensverzeichnissen wie Microsoft Entra ID synchronisieren lässt. Teams können über die grafische Oberfläche von SageMaker Studio oder die CLI auf den Cluster zugreifen und bleiben dabei jeweils auf ihren eigenen Namespace beschränkt.

## Die Fakten

- Veröffentlicht am 2026-10-08
- Die Architektur ermöglicht eine teambezogene Kostenzuordnung und eine kontingentbasierte Ressourcenplanung

## Warum es wichtig ist

Unternehmen können mehrere KI-Projekte auf einem einzigen, teuren GPU-Pool ausführen, ohne Datenlecks oder unvorhersehbare Ausgaben zu riskieren.

## Quellen und Referenzen

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-08