# AWS bietet OpenFold3 als Forschungsvorschau in SageMaker JumpStart an

> AWS-Nutzer können das Open-Source-Modell zur Strukturvorhersage auf verwalteten SageMaker-Endpunkten ausführen. Diese verarbeiten Aufträge asynchron und können im Leerlauf auf null herunterskalieren.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/de/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

AWS bietet OpenFold3-preview jetzt über Amazon SageMaker JumpStart an, seinen Dienst zur Bereitstellung von Modellen. OpenFold3 wurde vom OpenFold Consortium und dem AlQuraishi Lab der Columbia University entwickelt und sagt Strukturen von Proteinen, DNA, RNA und kleinen Molekülen sowie den Komplexen voraus, die sie bilden.

Der Endpunkt verarbeitet Vorhersagen, die mehrere Minuten dauern können, indem er Aufträge in eine Warteschlange stellt und Ergebnisse über Amazon S3 zurückgibt. Laut AWS können Nutzer den Dienst so konfigurieren, dass er zwischen Aufträgen auf null herunterskaliert. Laufende SageMaker-Instanzen werden jedoch stundenweise abgerechnet. Das Modell ist eine Forschungsvorschau; Nutzer benötigen ein AWS-Konto und unterstützte GPU-Kapazitäten.

## Die Fakten

- JumpStart führt OpenFold3 Version 0.4.1 mit dem Checkpoint of3-p2-155k unter der Apache-2.0-Lizenz.
- Zu den unterstützten SageMaker-Instanzen zählen ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge und ml.g6.12xlarge.

## Warum es wichtig ist

Für Forschungsteams mit AWS-Konto bietet JumpStart eine verwaltete Möglichkeit, biomolekulare Strukturen vorherzusagen. GPU-Instanzkosten und der Status als Forschungsvorschau bleiben jedoch praktische Einschränkungen.

## Quellen und Referenzen

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-13