# Baseten entwickelt schnelles Modell für zahnärztliche Dokumentation

> Baseten hat ein latenzarmes Sprachmodell für die zahnärztliche Dokumentation feinjustiert. Es verarbeitet lange Transkripte, ermöglicht Aktualisierungen in Echtzeit und erkennt Zahnnotationen – und ist 5–6-mal schneller als Gemini 2.5-pro.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/de/baseten-builds-fast-dental-note-taking-model-matching-gemini-2-5-pro

Baseten hat gemeinsam mit einem führenden Anbieter für zahnärztliche Dokumentation ein speziell entwickeltes Sprachmodell erstellt, das aus Transkripten mit bis zu 25.000 Tokens strukturierte Zahnarztnotizen erstellt. Das Modell wurde mit einem einzigen LoRA-Adapter auf drei Aufgaben trainiert: vollständige Notizen erstellen, Befunde in Echtzeit ergänzen und Notizen ändern. In Tests erreichte es dieselbe Genauigkeit wie Gemini 2.5-pro, war aber 5–6-mal schneller. Bei der Prüfung von Zahnnotationen erzielte es eine Genauigkeit von 90 Prozent.

## Die Fakten

- Das Modell verarbeitet Transkripte mit bis zu 25.000 Tokens.
- Die Latenz ist 5–6-mal geringer als bei Gemini 2.5-pro, bei gleicher Genauigkeit.

## Warum es wichtig ist

Zahnärzte erhalten präzise Dokumentation in Echtzeit, ohne Verzögerungen durch größere, langsamere Modelle. So bleibt ihnen mehr Zeit für die Patientenversorgung.

## Quellen und Referenzen

1. [Purpose-built LLMs for dental note-taking](https://www.baseten.co/blog/purpose-built-llms-for-dental-note-taking/) – Baseten

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-03