# Cohere stellt neue Metrik zur Bewertung der Unternehmenssuche vor

> Cohere führt RCP-nDCG@10 ein – eine KI-gestützte Relevanzmetrik, die menschliche Bewertungen besser abbildet als das herkömmliche nDCG.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/de/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

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Cohere hat eine neue Bewertungsmetrik namens Rubric-Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP-nDCG@10) vorgestellt. Dabei bewertet ein kalibrierter KI-Judge jedes abgerufene Dokument anhand eines Relevanzrasters, statt sich ausschließlich auf vorab gekennzeichnete Antwortschlüssel zu stützen. In einer verblindeten Studie mit menschlichen Bewertenden wählte die Metrik in 77 % der Fälle das System, das die Prüfenden bevorzugten – bei herkömmlichem nDCG waren es 52 %. Cohere zufolge will das Unternehmen RCP-nDCG@10 nutzen, um seine Embed- und Rerank-Modelle der nächsten Generation zu optimieren, und die Metrik in den MTEB-Benchmark aufnehmen.

Zudem sucht das Unternehmen Partner für eine private Betaphase seiner Suchplattform Compass Cloud.

## Die Fakten

- RCP-nDCG@10 wurde in einem Cohere-Blogbeitrag vom 30. September 2026 vorgestellt.
- In der Studie entsprach RCP-nDCG@10 in 77 % der Vergleiche der Präferenz der Prüfenden; bei herkömmlichem nDCG waren es 52 %.

## Warum es wichtig ist

Die Metrik vermittelt ein klareres Bild der Suchqualität und hilft Entwicklerinnen und Entwicklern, Systeme zu bauen, die tatsächlich relevante Ergebnisse liefern.

## Quellen und Referenzen

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-30