# Cohere veröffentlicht Tiny Aya L2-Thinker mit 93 % Reasoning in der jeweiligen Sprache

> Das neue mehrsprachige Modell führt seine Schlussfolgerungen in der Sprache der Nutzenden für 60 Sprachen aus – bei nahezu unveränderter Genauigkeit.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/de/cohere-releases-tiny-aya-l2-thinker-with-93-in-language-reasoning

Cohere hat Tiny Aya L2-Thinker vorgestellt, ein mehrsprachiges Reasoning-Modell, das seine Gedankengänge in der Sprache der Nutzenden ausgibt. In 60 Sprachen erzielt es eine Quote von über 93 % für Reasoning in der jeweiligen Sprache. Bei den meisten Benchmarks sinkt die Genauigkeit dabei nur um 2–3 Punkte. Das Modell baut auf dem Basismodell Tiny Aya auf und kombiniert englischsprachige Reasoning-Daten mit übersetzten mehrsprachigen Beispielen und Daten ohne Reasoning-Aufgaben. Cohere stellt das Modell und die Trainingsdaten auf Hugging Face bereit.

## Die Fakten

- Veröffentlicht am 06. Okt. 2026
- Reasoning in der jeweiligen Sprache: Quote von über 93 % in 60 Sprachen

## Warum es wichtig ist

Menschen, die nicht Englisch sprechen, können die einzelnen KI-Schritte in ihrer eigenen Sprache lesen und überprüfen. Das erhöht die Transparenz.

## Quellen und Referenzen

1. [Multilingual Bridges: How Data Mixing Unlocks In-Language ReasoningWhen a reasoning model gets an answer wrong, you’d read its reasoning to find out why. But what if that reasoning is in a language yo](https://cohere.com/blog/building-multilingual-bridges) – Cohere, 2026-10-06

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-06