# Condé Nast verkürzt Videosuche von 250 auf 2 Minuten

> Mit Amazon Bedrock und OpenSearch senkte der Verlag die Suchzeit um 99 Prozent und rechnet mit jährlichen Einsparungen von 800.000 US-Dollar.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/de/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

Die Redakteurinnen und Redakteure von Condé Nast finden Clips jetzt in weniger als zwei Minuten statt in 250 Minuten. Möglich macht das ein KI-gestütztes Suchtool, das mit Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service und dem Einbettungsmodell Marengo von TwelveLabs entwickelt wurde. Das System durchsucht Transkripte, Bildmaterial und Ton von Videos, um passende Inhalte zu natürlichsprachlichen Suchanfragen zu finden. Es wird bereits bei Vogue, GQ, Vanity Fair und Wired eingesetzt.

## Die Fakten

- Mehr als 140.000 Videos verarbeitet
- Suchzeit um 99,2 Prozent gesunken (250 Min. → etwa 2 Min.)

## Warum es wichtig ist

Mit der schnelleren Videosuche können Redakteurinnen und Redakteure zügig auf Werbekunden reagieren und bislang ungenutzte Inhalte wiederverwenden. Das spart Zeit und rund 800.000 US-Dollar pro Jahr.

## Quellen und Referenzen

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-29