# Datalab veröffentlicht offenen OCR-Benchmark OmniParseBench

> OmniParseBench von Datalab umfasst 16.288 Ja-Nein-Tests auf 2.937 Seiten in 92 Sprachen, mit denen sich OCR-Parser überprüfen lassen.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/de/datalab-launches-omniparsebench-open-ocr-benchmark

Datalab hat OmniParseBench veröffentlicht, einen offenen Benchmark für die optische Zeichenerkennung (OCR). Er umfasst 16.288 Ja-Nein-Tests, mit denen geprüft wird, wie gut OCR-Parser mit echten Dokumenten umgehen. Die Tests decken 2.937 Seiten in 92 verschiedenen Sprachen ab. Die Ergebnisse werden als einfache Erfolgsquoten angegeben und lassen sich nach Sprache, Schrift oder Tag aufschlüsseln. Der Benchmark ist kostenlos für alle verfügbar, die OCR-Systeme entwickeln oder vergleichen.

## Die Fakten

- 16.288 Ja-Nein-Tests
- 2.937 Seiten in 92 Sprachen

## Warum es wichtig ist

Entwickler und Forschende können OCR-Tools anhand einer umfangreichen mehrsprachigen Datensammlung vergleichen und so Stärken und Schwächen erkennen.

## Quellen und Referenzen

1. [Datalab Releases OmniParseBench: An Open OCR Benchmark With 16,288 Pass/Fail Tests to Audit OCR Parsers](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/datalab-omniparsebench-open-ocr-document-parsing-benchmark/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-15