# DataPraxis veröffentlicht geprüfte Analysedaten und Modelle

> Die Forschenden stellen DataPraxis-5K mit 5.000 Aufgaben sowie zwei neue Modelle vor. Sie erreichen 55.11 auf DABStep und 51.9 auf JobBench.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/de/datapraxis-releases-verified-analytics-task-dataset-and-models

Ein Team unter der Leitung von Nan Jia und Haojin Yang hat DataPraxis vorgestellt – ein Framework, das Analyseaufgaben erstellt und jeden Schritt in einem Workspace überprüft. Damit entwickelte das Team DataPraxis‑5K, eine Sammlung von 5.000 geprüften Analyseabläufen aus zahlreichen Bereichen. Außerdem trainierte es zwei Modelle, DataPraxis‑27B und DataPraxis‑35B‑A3B. Sie erreichen 55.11 im DABStep-Benchmark und 51.9 auf JobBench und schneiden damit mindestens so gut ab wie vergleichbare Spitzenmodelle.

## Die Fakten

- DataPraxis‑5K umfasst 5.000 geprüfte Aufgabenabläufe.
- DataPraxis‑27B erreicht 55.11 auf DABStep und 51.9 auf JobBench.

## Warum es wichtig ist

Der Datensatz bietet Forschenden verlässliches Trainingsmaterial, um KI für praktische Analyseaufgaben zu entwickeln.

## Quellen und Referenzen

1. [DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution](https://arxiv.org/abs/2610.26924) – arXiv, 2026-10-21

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-21