# Deep Principle veröffentlicht Hydrogen-1.0 mit offenen Gewichten

> Das Modell ist als Download, über eine API und in Mira verfügbar. Deep Principle zufolge schnitt es bei mehreren wissenschaftlichen Tests besser ab, doch Details sind rar.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/de/deep-principle-releases-open-weight-hydrogen-1-0-for-science

Datum des Ereignisses: 2026-11-04

Deep Principle stellte Hydrogen-1.0 am 4. November 2026 vor und bezeichnete es als Modell mit offenen Gewichten für die Chemie- und Materialforschung. Es kann bei der Versuchsplanung helfen, computergestützte Arbeitsabläufe ausführen und mögliche Materialien erkunden. Verfügbar ist es als Download, über eine API und in Deep Principles KI-Forschungsassistent Mira. Bei einer Evaluierung von Übergangsmetallkomplexen über fünf Runden erzielte Hydrogen-1.0 nach Angaben des Unternehmens eine mittlere, bis dahin beste HOMO–LUMO-Lücke von 4.318 eV. Zum Vergleich: GPT-6-Astra kam auf 3.689 eV, Kimi-K3 auf 3.353 eV. Die Ankündigung enthält weder eine unabhängige Überprüfung noch detaillierte Angaben zu den Testbedingungen.

## Die Fakten

- Hydrogen-1.0 ist als Download mit offenen Gewichten auf Hugging Face und ModelScope, über die API von NeuroSpark sowie in Mira verfügbar.
- In Deep Principles Evaluierung über fünf Runden betrug die mittlere, bis dahin beste HOMO–LUMO-Lücke von Hydrogen-1.0 4.318 eV.

## Warum es wichtig ist

Teams aus der Chemie- und Materialforschung können ein Modell herunterladen oder nutzen, das für wissenschaftliche Arbeitsabläufe entwickelt wurde. Die Ankündigung allein belegt jedoch nicht, wie gut es sich in unabhängigen Labortests bewährt.

## Quellen und Referenzen

1. [Deep Principle Introduces Hydrogen-1.0 for AI-Driven Materials Discovery and Chemistry Research](https://www.prnewswire.com/news-releases/deep-principle-introduces-hydrogen-1-0-for-ai-driven-materials-discovery-and-chemistry-research-302931877.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-06

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-06