# DeepSeek veröffentlicht V4.1-Flash mit offenen Gewichten

> Das neue Modell benötigt bei der Eingabeverarbeitung weniger Parameter und senkt so Kosten und Speicherbedarf für agentische Workflows.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/de/deepseek-releases-open-weight-v4-1-flash-for-coding-agents

DeepSeek hat die Gewichte seines Modells V4.1-Flash auf HuggingFace hochgeladen und stellt es über die Model APIs von Baseten bereit. Das Modell hat insgesamt 552 B Parameter, aktiviert beim Prefill-Schritt jedoch nur 8 B und beim Decoding 16 B. Dadurch ist der Betrieb günstiger als bei früheren Versionen. Es unterstützt ein Kontextfenster von 1 M Token und kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten. Basetens Serving-Stack leitet Anfragen an GPUs weiter, auf denen das benötigte Präfix bereits liegt. Das beschleunigt die Inferenz für Coding-Agenten zusätzlich.

## Die Fakten

- 552 B Parameter insgesamt; 8 B beim Prefill und 16 B beim Decoding aktiv
- Kontextfenster mit 1 M Token; offene Gewichte auf HuggingFace

## Warum es wichtig ist

Entwickler, die Coding-Assistenten bauen, können GPU-Kosten senken und längere Prompts ohne zusätzlichen Speicherbedarf verarbeiten.

## Quellen und Referenzen

1. [DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents](https://www.baseten.co/blog/deepseek-v41-flash-more-efficient-prefill-for-coding-agents/) – Baseten

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-06