# DistressBench prüft Krisenhilfe durch Sprachmodelle

> Der neue Benchmark bewertet 25 KI-Modelle danach, wie gut sie Menschen in Suizid- und Selbstverletzungskrisen unterstützen. Das beste Modell erfüllte 88,4 % der Kriterien für eine angemessene Betreuung.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/de/distressbench-released-to-test-crisis-support-in-language-models

Forschende haben am 2026-10-12 auf arXiv DistressBench veröffentlicht, einen Datensatz mit 718 englischsprachigen Krisengesprächen. Jedes Gespräch enthält von Fachleuten verfasste Nutzerbeiträge und ein Bewertungsraster mit sieben Dimensionen der Unterstützung. Der Benchmark misst, welchen Anteil der erforderlichen Betreuung die Modelle leisten – nicht nur, ob sie eine Antwort verweigern. Von den 25 untersuchten Modellen erfüllte das beste 88,4 % der gewichteten Kriterien; Fachleute erreichten im selben Bewertungsraster 98,7 %.

## Die Fakten

- 718 Gespräche zu 23 Unterkategorien von Selbstverletzung
- Das beste Modell erfüllte 88,4 % der Kriterien für angemessene Betreuung; der Median lag bei 71,4 %

## Warum es wichtig ist

Der Benchmark zeigt Entwicklern, wo Modelle bei der Unterstützung in tatsächlichen Krisensituationen Defizite haben – insbesondere dabei, Betroffene an menschliche Hilfe weiterzuleiten.

## Quellen und Referenzen

1. [DistressBench: Evaluating Multi-Dimensional Crisis Support in Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2610.12758) – arXiv, 2026-10-12

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-12