# Semantische Suche findet mehr Studienbelege in Test mit 7.354 Studien

> Eine Studie verglich zwei Suchmethoden: Die Suche auf Basis von Einbettungen fand 92 % der relevanten Belege, eine Suche nach Schlagworten dagegen 45 %.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/de/embedding-search-found-more-trial-evidence-in-a-7-354-trial-test

Ein neues arXiv-Paper vergleicht Suchen anhand von Schlagworten mit einem zweistufigen Verfahren: Zunächst werden Texte mit ähnlicher Bedeutung gefunden, anschließend filtert ein Sprachmodell die Ergebnisse nach Relevanz. In einem Korpus aus 7.354 randomisierten Studien fand das Verfahren laut den Forschenden 92 % der Belege, die in eine systematische Übersichtsarbeit aufgenommen würden. Bei Suchen mit kuratierten Schlagworten waren es 45 %. Dem Paper zufolge steigen die Kosten mit der Suchtiefe.

## Die Fakten

- Korpus: 7.354 randomisierte Studien.
- Gefundene Belege: 92 % mit Einbettungssuche und Filterung durch ein Sprachmodell, gegenüber 45 % bei der Schlagwortsuche.

## Warum es wichtig ist

Für Teams, die systematische Übersichtsarbeiten erstellen, könnte das Verfahren Belege zutage fördern, die nicht zu vorgegebenen Schlagworten passen. Das Paper weist jedoch darauf hin, dass tiefere Suchen mehr kosten.

## Quellen und Referenzen

1. [Nothing Left Behind: Finding Evidence from a Large Randomized Evaluation Corpus](https://arxiv.org/abs/2610.36910) – arXiv, 2026-10-28

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-28