# Excelra-Daten sollen Boltz bei der Wirkstoffsuche helfen

> Boltz will kuratierte Messdaten aus GOSTAR nutzen, um Modelle zu trainieren, die Wirkstoffkandidaten etwa auf Löslichkeit und Permeabilität prüfen.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/de/excelra-data-will-support-boltz-drug-discovery-models

Boltz PBC ist eine Partnerschaft mit Excelra eingegangen und will Daten aus Excels Datenbank GOSTAR nutzen, um ADMET-Modelle für sein Wirkstoffforschungssystem BoltzMol-1 zu trainieren. Die Modelle schätzen, wie sich Substanzen im Körper verhalten, und sollen dabei helfen, ungeeignete Kandidaten auszusortieren, bevor Forschende sie kaufen oder synthetisieren.

Boltz zufolge schnitten die mit GOSTAR-Daten trainierten Modelle bei unbekannten chemischen Strukturen ebenso gut oder besser ab als ein führendes Open-Source-ADMET-Paket. Die größten Verbesserungen gab es bei Löslichkeit und Permeabilität. Die Unternehmen nannten in ihrer Mitteilung weder das Vergleichsprodukt noch konkrete Punktzahlen.

## Die Fakten

- GOSTAR enthält nach Angaben von Excelra kuratierte Daten zu mehr als 11 Millionen niedermolekularen Substanzen.
- Boltz zufolge ergaben prospektive Tests für sechs von 10 anspruchsvollen Zielstrukturen bestätigte Binder oder aktive Substanzen. Pro Zielstruktur wurden 28–96 Substanzen eingesetzt.

## Warum es wichtig ist

Forschende könnten ungeeignete Substanzen früher aussortieren. Die Mitteilung belegt jedoch nicht, in welchem Umfang die Modelle die Ergebnisse der Wirkstoffsuche oder -entwicklung in der Praxis verbessern.

## Quellen und Referenzen

1. [Excelras GOSTAR™ unterstützt KI-Modelle von Boltz für die Wirkstoffforschung](https://www.prnewswire.com/news-releases/excelras-gostar-unterstutzt-ki-modelle-von-boltz-fur-die-wirkstoffforschung-302935987.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-11

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-11