# Fireworks nimmt DeepSeek V4.1 Flash 1017 in seine API auf

> Das Modell ist über die serverlose API von Fireworks verfügbar. Das Unternehmen beschreibt es als schneller und leistungsfähiger, nennt im Eintrag aber keine Benchmark-Ergebnisse.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/de/fireworks-adds-deepseek-v4-1-flash-1017-to-its-api

Fireworks AI führt DeepSeek-V4.1-Flash-1017 als serverloses API-Modell mit einem Kontextfenster von 1,048,576 Tokens. Laut Eintrag handelt es sich um ein kleineres Update, das die Leistung bei Schlussfolgerungen, beim Programmieren, bei Agentenaufgaben und in visuellen Benchmarks verbessert und zugleich Ausführungszeit und Ausgabelänge reduziert.

Fireworks berechnet $0.30 pro Million Eingabe-Tokens und $1.20 pro Million Ausgabe-Tokens; zwischengespeicherte Eingabe-Tokens kosten $0.006 pro Million. Der Eintrag nennt weder Benchmark-Ergebnisse noch Einzelheiten dazu, wer die Tests durchgeführt hat.

## Die Fakten

- Kontextfenster: 1,048,576 Tokens.
- Preise für die serverlose Nutzung: $0.30 pro Million Eingabe-Tokens, $0.006 pro Million zwischengespeicherte Eingabe-Tokens und $1.20 pro Million Ausgabe-Tokens.

## Warum es wichtig ist

Entwickler, die Fireworks nutzen, können das Modell über die serverlose API zu den angegebenen Preisen pro Token ausprobieren. Die behaupteten Verbesserungen lassen sich anhand von Benchmark-Ergebnissen jedoch nicht beurteilen, da der Eintrag weder Ergebnisse noch Einzelheiten zu den Tests enthält.

## Quellen und Referenzen

1. [DeepSeek V4.1 Flash 1017NewVision • Serverless$0.3/M Input • $1.2/M Output • 1048576 Context](https://fireworks.ai/models/deepseek-ai/deepseek-v4p1-flash-1017/) – Fireworks AI
2. [Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseeks-latest-ai-model-is-smarter-than-ever-but-its-low-running-costs-come-at-a-price-open-weight-model-is-fit-for-agentic-workloads-but-is-more-prone-to-hallucination-than-proprietary-competitors) – Tom's Hardware, 2026-10-23

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23