# Fireworks AI entdeckt verborgene Signale in Kimi K3 und Qwen3.5‑9B

> Mit dem J‑Lens‑Probe zeigten Forschende, dass zwei Open-Source-Modelle aufgabenbezogene Wörter in ihren verborgenen Zuständen erkennen lassen, bevor sie diese ausgeben.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/de/fireworks-ai-finds-silent-signals-in-kimi-k3-and-qwen3-5-9b

Fireworks AI setzte den Jacobian Lens (J‑Lens) ein – einen trainierten Probe, der den verborgenen Zustand eines Modells ausliest – und untersuchte damit zwei offene Modelle: Kimi K3 und Qwen3.5‑9B. Der Probe fand aufgabenbezogenes Vokabular unter den zehn wahrscheinlichsten Vorhersagen des internen Zustands, noch bevor die Modelle diese Wörter tatsächlich ausgaben. Bei Kimi enthielten alle 20 getesteten Wortlisten mindestens einen Treffer; bei Qwen traf das auf 19 der 20 Listen zu. Die Studie zeigte außerdem, dass dieses Muster bereits während der Verarbeitung des Prompts auftritt und nicht erst bei der Generierung.

## Die Fakten

- Modelle: Kimi K3 und Qwen3.5‑9B
- Treffer bei den Wortlisten: 20/20 für Kimi, 19/20 für Qwen

## Warum es wichtig ist

So können Forschende Einblicke in die Schlussfolgerungen eines Modells gewinnen, bevor es etwas ausgibt – und neue Wege finden, das Verhalten von KI zu untersuchen und zu verbessern.

## Quellen und Referenzen

1. [Can open models carry readable silent signals before they speak? Reproducing J-Lens readouts on Kimi K3 & Qwen3.5-9B](https://fireworks.ai/research/j-lens-interpretability-kimi-k3-qwen/) – Fireworks AI
2. [Can open models carry readable silent signals before they speak? Reproducing J-Lens Readouts on Kimi K3 & Qwen3.5-9B](https://fireworks.ai/blog/J-Lens-Kimi-K3-Qwen/) – Fireworks AI

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23