# Fireworks bringt Voyage Multimodal 3.5 auf den Markt

> Das neue Modell erstellt Embeddings für Text, Bilder, Tabellen, Folien und Videoframes. Es bietet bis zu 32K Token Kontext und flexible Embedding-Größen.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/de/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

Fireworks AI hat Voyage Multimodal 3.5 vorgestellt, ein auf Retrieval ausgelegtes Embedding-Modell, das Text und visuelle Inhalte in beliebiger Abfolge verarbeitet. Es unterstützt Screenshots, PDFs, Tabellen, Abbildungen, Folien und Videoframes. Das Modell verarbeitet bis zu 32 000 Token, wobei jeweils 1120 Pixel Video als ein Token zählen. Dank Matryoshka-Embeddings können Nutzer Embedding-Dimensionen von 256 bis 2048 wählen und aus mehreren Quantisierungsformaten auswählen, um Speicherplatz und Kosten zu sparen.

## Die Fakten

- Unterstützt bis zu 32 000 Token (Videoframes zählen mit 1 Token pro 1120 Pixel).
- Embeddings sind mit 256, 512, 1024 oder 2048 Dimensionen verfügbar.

## Warum es wichtig ist

Teams, die gemischte Mediendatensätze durchsuchen müssen, können mit Voyage Multimodal 3.5 relevante Texte oder Videoclips finden, ohne separate Indizes erstellen zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-06