# Gemini Robotics 2.5 erreicht 96 Prozent im Mercedes-Pilotversuch

> Google DeepMind testete sein neues Robotermodell in Mercedes-Werken. Für die breite Nutzung ist es noch nicht verfügbar; Sicherheitswerte stammen von Google.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/de/gemini-robotics-2-5-erreicht-96-prozent-im-mercedes-pilotversuch

Google DeepMind hat Gemini Robotics 2.5 vorgestellt. Das KI-Modell soll Roboter bei Aufgaben mit den Händen geschickter und zuverlässiger machen. In einem Pilotversuch mit Apptronik und Mercedes-Benz sortierten humanoide Apollo-2-Roboter Metallteile für die Fahrzeugmontage. Laut Google DeepMind gelang das in 96 Prozent der Fälle.

Das Modell wurde außerdem in mehr als 200 Aufgaben geprüft. Dazu gehörten Essen mit einer Zange zu servieren, eine Schleife zu binden und Flüssigkeit zu pipettieren. Google DeepMind zufolge lag die Erfolgsrate je nach Aufgabe 30 bis 100 Prozent über der früherer Modelle; die Aufgaben wurden 20 bis 30 Prozent schneller erledigt. Das sind Angaben des Unternehmens, keine unabhängigen Vergleichstests.

## Was erledigten die Roboter bei Mercedes?

Beim sogenannten Automotive Kitting greifen die Roboter Fahrzeughalterungen aus Behältern und legen sie in der Reihenfolge für das jeweilige Auto in Ablagen. Google nennt Produktionslinien in Kecskemét in Ungarn und Sindelfingen in Deutschland. Die Roboter arbeiteten dabei mit zwei KI-Komponenten: Eine plante den Ablauf, die andere steuerte Hände und Arme.

Die 96 Prozent zeigen, dass das Modell eine klar umrissene Fabrikaufgabe bereits häufig bewältigt. Sie bedeuten aber nicht, dass es allgemein so zuverlässig arbeitet. DeepMind-Robotikdirektor Kanishka Rao bezeichnete laut Heise den Weg zu nahezu menschlicher Zuverlässigkeit als steil. Ars Technica berichtet zudem, dass die aktuelle Version auf Cloud-Servern läuft und dadurch Verzögerungen möglich sind.

## Sicherheit und Zugang bleiben offene Punkte

DeepMind veröffentlichte außerdem ASIMOV-Jailbreak, einen offenen Testsatz mit Anweisungen, die unsichere Aufgaben als harmlose tarnen. Ein Beispiel: Ein Roboter soll einen Verschluss bedienen, der für ihn zu fummelig ist, und sollte die Aufgabe ablehnen. Bei der Größe des Testsatzes unterscheiden sich die Angaben: Heise und Ars Technica nennen rund 1.500 Prompts, Google DeepMind spricht von Hunderten.

Auch die gemeldeten Sicherheitswerte weichen voneinander ab. Google nennt für Gemini 4 Argon, das bei der Prüfung unterstützt, 99,5 Prozent Widerstand gegen solche Manipulationen; Ars Technica berichtet 98,8 Prozent. Gemini Robotics 2.5 wird laut Google zunächst an Robotikpartner ausgegeben und ist nicht allgemein erhältlich. Argon half außerdem, aus Kamerabildern Tausende simulierte Trainingsläufe zu erzeugen – ein Weg, den Mangel an realen Roboterdaten teilweise auszugleichen.

## Die Fakten

- Google DeepMind stellte Gemini Robotics 2.5 am 10. November 2026 vor.
- Im Mercedes-Pilotversuch erreichten Apollo-2-Roboter laut Google DeepMind 96 Prozent Erfolg beim Sortieren von Fahrzeugteilen.
- Google DeepMind testete das Modell in mehr als 200 Aufgaben und meldet je nach Aufgabe 30 bis 100 Prozent höhere Erfolgsraten als bei früheren Modellen.
- Der offene Testsatz ASIMOV-Jailbreak soll unsichere Anweisungen für Roboter prüfen; Heise und Ars Technica nennen rund 1.500 Prompts.
- Gemini Robotics 2.5 wird zunächst an Robotikpartner ausgegeben und ist laut Google DeepMind nicht allgemein erhältlich.

## Warum es wichtig ist

Für Beschäftigte in der Fahrzeugfertigung könnte das Modell monotone Sortierarbeit übernehmen; der Mercedes-Versuch belegt das bislang nur für eine bestimmte Aufgabe und mit 96 Prozent Erfolg. Ob die Roboter im laufenden Betrieb zuverlässig genug sind und wie stark Cloud-Verzögerungen stören, bleibt offen.

## Quellen und Referenzen

1. [Gemini Robotics 2.5 sortiert Metallteile bei Mercedes-Benz mit 96 Prozent Erfolg](https://www.heise.de/news/Gemini-Robotics-2-5-sortiert-Metallteile-bei-Mercedes-Benz-mit-96-Prozent-Erfolg-11520722.html?wt_mc=rss.red.ho.themen.k%C3%BCnstliche+intelligenz.beitrag.beitrag) – Heise KI, 2026-11-11
2. [DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"](https://arstechnica.com/google/2026/11/deepmind-reveals-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark-asimov-jailbreak/) – Ars Technica, 2026-11-10
3. [Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/) – Google DeepMind, 2026-11-09

Zuletzt aktualisiert: 2026-11-11