# Golem testet sechs Mini-PCs mit lokalen KI-Modellen

> Ein automatisierter Benchmark vergleicht Apple-, AMD- und Intel-Rechner. Im vorliegenden Textausschnitt fehlen die Messergebnisse.

Oossa · 2026-10-10 · https://oossa.com/de/golem-testet-sechs-mini-pcs-mit-lokalen-ki-modellen

Golem-Redakteur Mike Faust hat sechs Mini-PCs darauf getestet, wie schnell sie Sprachmodelle lokal ausführen. Im Test war auch ein aktueller Mac Mini mit M6. Dafür nutzte Golem ein quelloffenes Werkzeug, das Modelle über Ollama laufen lässt und ihre Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde misst.

Getestet wurden Modelle der Reihen Phi 3, Gemma 2, Mistral, DeepSeek-R1 und Llava. Welche Rechner am schnellsten waren, geht aus dem vorliegenden Textausschnitt nicht hervor. Golem weist darauf hin, dass neben dem Prozessor auch Modellgröße, Arbeitsspeicher, Grafikkarte und Systemkonfiguration die Werte beeinflussen.

## Die Fakten

- Der Test erschien am 10. Oktober 2026 und umfasst sechs Mini-PCs.
- Golem nutzte den LLM-Benchmark von AIDatatools mit Ollama.

## Warum es wichtig ist

Wer einen Mini-PC für lokale KI-Modelle vergleicht, erfährt, welche Faktoren die Geschwindigkeit beeinflussen; welcher Rechner im Test gewinnt, bleibt im vorliegenden Ausschnitt offen.

## Quellen und Referenzen

1. [Mini-PCs im KI-Test: Apple vs. AMD und Intel mit lokalen LLMs](https://www.golem.de/news/mini-pcs-im-ki-test-apple-vs-amd-und-intel-mit-lokalen-llms-2610-213894.html) – Golem, 2026-10-10

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-10