# Google DeepMind veröffentlicht detaillierte globale Waldkarte

> Die neue Karte Forest Typology 2020 zeigt für jede 10-Meter-Fläche, ob es sich um natürlichen, angepflanzten oder landwirtschaftlich genutzten Wald handelt. Eine Zeitreihe erfasst die jährlichen Veränderungen von 2017 bis 2025.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/de/google-deepmind-releases-detailed-global-forest-type-map

Google DeepMind und Google Research haben Forest Typology (ForTy) 2020 veröffentlicht – eine globale Karte, die jede 10 × 10 Meter große Fläche der Erde einer von sechs Wald- oder Landnutzungskategorien zuordnet. Die Karte ist ab sofort unter einer Open-Source-Lizenz in Google Earth Engine verfügbar. Eine erste Zeitreihe zeigt außerdem, wie sich diese Flächen von 2017 bis 2025 jedes Jahr verändert haben.

## So funktioniert die Karte

ForTy unterscheidet zwischen Primärwald, natürlich regenerierendem Wald, angepflanztem Wald, Plantagenwald, Baumkulturen beziehungsweise Agroforstwirtschaft und sonstigen Flächen. Das Modell wurde mit rund 1,7 Millionen markierten Standorten trainiert und nutzt sogenannte AlphaEarth Foundations Embeddings – kompakte Zusammenfassungen von Satellitendaten –, um feine Muster wie Pflanzzyklen zu erkennen. Bei einem Abgleich mit mehr als 9.000 von Fachleuten überprüften Standorten lag die Klassifizierungsgenauigkeit bei den Waldtypen bei 90 Prozent und bei der Unterscheidung zwischen Wald und Nichtwald bei 95 Prozent.

## Warum das wichtig ist

Mit der Karte können Behörden, Unternehmen und Nichtregierungsorganisationen nicht nur sehen, wo Bäume stehen, sondern auch, um welche Art von Wald es sich handelt. Das ist für die EU-Verordnung über entwaldungsfreie Produkte erforderlich. Die Karte macht auch Veränderungen sichtbar, die sonst verborgen blieben – etwa wenn ein Naturwald in eine Holzplantage umgewandelt wird. Herkömmliche Karten der Baumdeckung erfassen solche Veränderungen nicht.

## Die Fakten

- Die Karte Forest Typology 2020 ordnet Flächen sechs Kategorien zu, die von der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) definiert wurden.
- Das Modell wurde mit rund 1,7 Millionen markierten Standorten aus Expertenstudien und nationalen Datensätzen trainiert.
- Bei der Validierung an mehr als 9.000 zufällig ausgewählten Standorten lag die Genauigkeit bei der Klassifizierung der Waldtypen bei 90 Prozent und bei der Unterscheidung zwischen Wald und Nichtwald bei 95 Prozent.
- Die Zeitreihe erfasst die jährlichen Veränderungen jedes 10-Meter-Pixels von 2017 bis 2025.
- Karte und Zeitreihe sind unter einer Open-Source-Lizenz kostenlos in Google Earth Engine verfügbar.

## Warum es wichtig ist

Verbraucherinnen und Verbraucher können mithilfe der Karte besser sicherstellen, dass Produkte wie Kaffee oder Schokolade nicht mit jüngster Waldumwandlung in Verbindung stehen, denn Behörden können den genauen Waldtyp entlang der Lieferketten zurückverfolgen. Für Forstverantwortliche zeigt die Karte übersichtlich, wo Naturwälder verdrängt werden, und unterstützt so gezieltere Schutz- und Wiederherstellungsmaßnahmen.

## Quellen und Referenzen

1. [Beyond tree cover: mapping the world’s forest types](https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/) – Google DeepMind, 2026-10-22

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-22