# Google stellt LiteRT Tensor API für Edge-Modelle vor

> Mit der neuen API können Entwickler C++-Modellgraphen erstellen, die auf CPU, GPU oder NPU laufen – ohne den Code für jede Hardware neu zu schreiben.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/de/google-releases-litert-tensor-api-for-native-edge-model-authoring

Datum des Ereignisses: 2026-10-19

Google hat die LiteRT Tensor API vorgestellt, eine schlanke C++-Schicht zum Erstellen von KI-Modellen, die direkt auf dem Gerät laufen. Sie bietet volle Kontrolle über den Berechnungsgraphen und ist zugleich mit CPUs, GPUs (über ML Drift) und NPUs kompatibel. Google demonstrierte die API mit Metas Segment Anything Model 2, das vollständig in einem Browser auf WebGPU lief und bei einer Auflösung von 512×512 mehr als 30 fps erreichte. Entwickler können außerdem Gewichte direkt aus Checkpoints laden und Daten dank Zero-Copy-Puffern auf den Beschleunigern belassen.

## Die Fakten

- Angekündigt am 19. Okt. 2026
- SAM 2 läuft mit der LiteRT Tensor API auf WebGPU mit mehr als 30 fps

## Warum es wichtig ist

App-Entwickler können KI-Funktionen mit geringerer Latenz und höherer Geschwindigkeit für Smartphones und Browser bereitstellen, ohne für jeden Chip separaten Code pflegen zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API](https://developers.googleblog.com/en/native-model-authoring-for-edge-with-litert-tensor-api/) – Google for Developers

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-19