# Google Research veröffentlicht RRSI-Framework für selbstverbessernde KI-Agenten

> Das Open-Source-Tool ermöglicht es Agenten auf Basis großer Sprachmodelle, Prompts, Tools und Speicher anzupassen, ohne das Modell selbst zu verändern – und verbessert so ihre Benchmark-Ergebnisse.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/de/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research hat RRSI öffentlich zugänglich gemacht. Das Framework ermöglicht LLM-Agenten, ihre eigenen Prompts, Tools und ihren Speicher umzuschreiben, während die Modellgewichte unverändert bleiben. Sicherheitsprüfungen wie ein Leckage-Kritiker und eine Kostenregel sollen verhindern, dass die Verbesserungen zu stark auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten sind. In Tests mit Claude Opus 4.8 stieg der Wert bei Terminal-Bench 2.1 von 74,2 % auf 80,2 %, und alle sechs zurückgehaltenen Testaufteilungen zeigten Verbesserungen.

## Die Fakten

- RRSI wurde am 29. September 2026 veröffentlicht
- Der Wert bei Terminal-Bench 2.1 stieg mit Claude Opus 4.8 auf 80,2 %

## Warum es wichtig ist

Das zeigt, wie KI-Agenten bei neuen Aufgaben besser werden können, ohne dass das zugrunde liegende Modell neu trainiert werden muss. Das spart Rechenleistung und verringert das Risiko einer Überanpassung.

## Quellen und Referenzen

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-29