# Tenet erledigt im Rechtstest doppelt so viele Aufgaben

> Das Post-Training eines Kimi-K3-Modells mit Harvey verbessert die Erfolgsquote im Legal Agent Benchmark, ohne die Kosten pro Aufgabe zu erhöhen.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/de/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

Harvey und Fireworks AI haben das Post-Training eines Kimi-K3-Basismodells abgeschlossen und daraus ein neues Modell namens Tenet entwickelt. Tenet erreicht im Legal Agent Benchmark eine All-Pass-Quote von 19.7% – etwa doppelt so viele erledigte Aufgaben und mehr als die doppelte All-Pass-Quote des ursprünglichen Kimi K3 (10.8%). Die Kosten pro Aufgabe bleiben mit $5.92 gegenüber $5.62 beim Basismodell ungefähr gleich. Die Verbesserungen zeigen sich auch bei anderen Tests für Rechtsagenten, die das Modell während des Trainings nicht gesehen hat.

## Die Fakten

- All-Pass-Quote von Tenet im LAB: 19.7% gegenüber 10.8% bei Kimi K3
- Kosten pro Aufgabe: $5.92 für Tenet, $5.62 für Kimi K3

## Warum es wichtig ist

Kanzleien können komplexere KI-gestützte juristische Aufgaben erledigen lassen, ohne dass die Kosten pro Aufgabe steigen.

## Quellen und Referenzen

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23