# Harveys Tenet-Modell erledigt mehr juristische Aufgaben

> Das nachtrainierte Modell erreicht im Legal Agent Benchmark eine All-Pass-Rate von 19,7 Prozent – fast doppelt so viel wie Kimi K3.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/de/harvey-s-tenet-model-improves-legal-task-success-after-post-training

Harvey hat gemeinsam mit Fireworks AI sein Tenet-Modell auf Basis von Kimi K3 mit asynchronem Reinforcement Learning nachtrainiert. Das aktualisierte Modell erledigt fast doppelt so viele Aufgaben im Legal Agent Benchmark (LAB) und steigert die All-Pass-Erfolgsrate auf 19,7 Prozent. Beim ursprünglichen Kimi K3 lag sie bei 10,8 Prozent. Auch bei verwandten agentischen Benchmarks schneidet Tenet besser ab, ohne juristisches Wissen einzubüßen. Die Kosten pro Aufgabe bleiben mit $5.92 gegenüber $5.62 in etwa gleich.

## Die Fakten

- All-Pass-Rate von Tenet im LAB: 19,7 Prozent gegenüber 10,8 Prozent beim Basis-Modell Kimi K3
- Kosten pro Aufgabe: $5.92 für Tenet, $5.62 für das Basismodell

## Warum es wichtig ist

Kanzleien können pro Dollar mehr vollständige juristische Entwürfe erstellen lassen und so die Zeit reduzieren, die Anwälte für repetitive Dokumentenarbeit aufwenden.

## Quellen und Referenzen

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/customers/harvey-tenet-kimi-k3-post-training/) – Fireworks AI

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23