# Hugging Face startet Open-TTS-Rangliste zur schnelleren Modellbewertung

> Die neue Rangliste bewertet Open-Source-Sprachmodelle anhand objektiver Kennzahlen – in Stunden statt Wochen.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/de/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

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Hugging Face hat eine Open-TTS-Rangliste vorgestellt, die Open-Source-Text-to-Speech-Modelle anhand automatischer Kennzahlen bewertet. Sie misst die Verständlichkeit anhand der Wortfehlerrate, die Geschwindigkeit anhand des Echtzeitfaktors und der Zeit bis zur ersten Audioausgabe sowie die Ähnlichkeit der Sprecher anhand der Kosinusähnlichkeit von Embeddings. Ein Modell lässt sich damit innerhalb weniger Stunden bewerten – bei Arenen, die auf menschlichen Präferenzen beruhen, dauert es Wochen. Außerdem können Nutzerinnen und Nutzer die Ausgaben anhören und Feedback geben.

## Die Fakten

- Veröffentlicht am 30. September 2026 – „VERÖFFENTLICHT: Mi., 30. Sept. 2026, 02:00:00 GMT+0200“
- Bewertet mehr als 8.000 TTS-Modelle; zu den englischsprachigen Modellen mit der niedrigsten WER zählen hexgrad/Kokoro-82M, Supertone/supertonic-3 und fishaudio/s2-pro

## Warum es wichtig ist

Die Rangliste bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine schnelle, reproduzierbare Möglichkeit, Open-Source-Sprachmodelle zu vergleichen. So können sie für ihre Anwendungen gezieltere Entscheidungen treffen und etwa schnellere oder genauere Modelle auswählen.

## Quellen und Referenzen

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-30