# Hugging Face bringt TorchTPU für PyTorch auf Google Cloud TPUs heraus

> Mit dem neuen Paket TorchTPU läuft PyTorch-Code direkt auf Google Cloud TPUs – ohne torch_xla oder Optimum TPU.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/de/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

Hugging Face hat TorchTPU vorgestellt, ein natives PyTorch-Backend, das TPUs wie jedes andere Gerät behandelt. Die Installation erfolgt mit einem einzigen pip-Befehl. Anschließend lassen sich Transformers- oder Diffusers-Modelle auf einer TPU laden, indem man device_map="tpu" setzt. Das Paket enthält für TPUs optimierte Pallas-Kernels, unterstützt verteiltes Training und ist für zusätzliche Leistung in torch.compile integriert. Für Hugging-Face-Modelle auf TPUs ist Optimum TPU nicht mehr erforderlich.

## Die Fakten

- Datum der Ankündigung: 2026-10-20 ("Tue Oct 20 2026")
- Installationsbefehl für das Paket: pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## Warum es wichtig ist

PyTorch-Entwickler können Google Cloud TPUs jetzt ohne zusätzliche Frameworks nutzen. Das vereinfacht Training und Inferenz im großen Maßstab.

## Quellen und Referenzen

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-21