# InternLM veröffentlicht agentisches Modell Atria Dawn auf Hugging Face

> Atria Dawn vom Shanghai AI Lab basiert auf einem MoE-Grundmodell mit 744B Parametern und ist jetzt zum Download sowie per API verfügbar.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/de/internlm-releases-atria-dawn-agentic-model-on-hugging-face

Das Shanghai Artificial Intelligence Laboratory hat sein neues agentisches Modell Atria Dawn auf Hugging Face veröffentlicht. Es basiert auf GLM‑5.2, einem Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 744 Milliarden Parametern, und ist für Aufgaben gedacht, die kontinuierliches Feedback aus der Umgebung, den Einsatz von Tools und mehrstufiges Schlussfolgern erfordern. Das Modell kann lokal heruntergeladen und in China sowie international über eine gehostete API genutzt werden, akzeptiert jedoch ausschließlich Texteingaben.

## Die Fakten

- Modellgröße: 744 Milliarden Parameter (MoE GLM‑5.2)
- Kontextfenster: 512 000 Tokens

## Warum es wichtig ist

Forschende und Entwickler können nun einen groß angelegten, rein textbasierten Agenten ausführen, der planen, programmieren und Ergebnisse überprüfen kann, ohne auf eine multimodale Schnittstelle angewiesen zu sein.

## Quellen und Referenzen

1. [New model on Hugging Face: internlm/Atria-Dawn](https://huggingface.co/internlm/Atria-Dawn) – InternLM, 2026-10-23
2. [New model on Hugging Face: internlm/Atria-Dawn-FP8](https://huggingface.co/internlm/Atria-Dawn-FP8) – InternLM, 2026-10-23

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-23