# Liquid AI veröffentlicht d1‑3B-Entscheidungsmodell für Apple Silicon

> Eine float16-Version des Modells d1‑3B ist jetzt auf Hugging Face verfügbar. Sie ist für Apple-GPUs optimiert und lässt sich mit der Bibliothek mlx‑vlm nutzen.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/de/liquid-ai-releases-apple-silicon-version-of-d1-3b-decision-model

Liquid AI hat eine neue Version seines Entscheidungsmodells d1‑3B auf Hugging Face veröffentlicht. Das Modell mit dem Namen LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16 arbeitet mit float16-Präzision und ist für Geräte mit Apple Silicon ausgelegt. Es kann in einem einzigen Durchlauf mehrere typisierte Fragen zu Texten, JSON oder Bildern beantworten, ohne Tokens zu generieren. Das Repository enthält Installationsanleitungen für die Bibliothek mlx‑vlm sowie Beispiele für Text- und Bildeingaben.

## Die Fakten

- Modellgröße: 6.25 GB
- Veröffentlicht: 2026‑10‑12 (Mon Oct 12 2026 03:55:52 GMT+0200)

## Warum es wichtig ist

Entwickler können komplexe KI für Entscheidungsaufgaben jetzt lokal auf Macs ausführen und so Cloud-Kosten und Latenz vermeiden.

## Quellen und Referenzen

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit) – Liquid AI, 2026-10-12
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit) – Liquid AI, 2026-10-12

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-12