# Liquid AI veröffentlicht Reasoning-Modell LFM2.5-24B-A2B auf Hugging Face

> Das Modell mit 24 Milliarden Parametern hat nur 2 Milliarden aktive Parameter und ist auf schnelle Agenten und Tool-Nutzung direkt auf dem Gerät ausgelegt.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/de/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI hat LFM2.5-24B-A2B am 12. Okt. 2026 auf Hugging Face veröffentlicht. Das MoE-Modell hat 24 Milliarden Parameter, aktiviert pro Token aber nur 2 Milliarden. Dadurch ist die Inferenz günstig und schnell. Laut dem Unternehmen erzielt es bei Benchmarks für Agenten und Tool-Nutzung ähnliche Ergebnisse wie Qwen3.6‑35B‑A3B und läuft auf Geräten bis zu 1,7-mal schneller. Auf einem Apple M5 Max erreicht es 184 tok/s, auf einer einzelnen NVIDIA B300-GPU mehr als 21 K tok/s.

## Die Fakten

- 24 Milliarden Parameter insgesamt, davon 2,45 Milliarden aktiv (≈2 Milliarden pro Token)
- Erzielt bei LiveClaw 48,09 Punkte und übertrifft damit Qwen3.6‑35B‑A3B mit 38,19 Punkten

## Warum es wichtig ist

Entwickler können anspruchsvolle Reasoning-Agenten lokal statt über die Cloud ausführen – für schnellere, private KI-Tools ohne Cloud-Kosten.

## Quellen und Referenzen

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-14