# LiquidAI veröffentlicht LFM2.5 als Block-Diffusionsmodell

> Das neue Modell mit 350 Mio. Parametern entrauscht Blöcke mit 32 Tokens und erzeugt Text dadurch schneller. Bei den meisten Benchmarks erreicht es ähnliche Ergebnisse wie das Original.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/de/liquidai-releases-block-diffusion-version-of-lfm2-5-model

LiquidAI hat am 2026-10-03 auf Hugging Face ein neues Modell namens LFM2.5‑350M‑Diffusion‑Exp veröffentlicht. Es funktioniert wie das ursprüngliche Modell LFM2.5‑350M, erzeugt Text aber in Blöcken mit 32 Tokens statt Token für Token. Dieser Block-Diffusionsansatz beschleunigt die Dekodierung, besonders bei kleinen Batch-Größen. Bei acht Entrauschungsschritten pro Block bleibt die Genauigkeit nahe am autoregressiven Modell. Das Modell nutzt dieselbe Architektur, denselben Tokenizer und dieselbe Chat-Vorlage wie LFM2.5.

## Die Fakten

- Modellgröße: 350 Millionen Parameter
- Empfohlene Dekodierung: 8 Entrauschungsschritte pro Block mit 32 Tokens

## Warum es wichtig ist

Entwickler können mit einem vertrauten 350‑M-Modell schneller Antworten erhalten, ohne größere Qualitätseinbußen hinnehmen zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-350M-Diffusion-Exp) – Liquid AI, 2026-10-02

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-03