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llama.cpp unterstützt H2O‑Lightning‑4B als Entscheidungsmodell

Die Open-Source-Inferenzbibliothek unterstützt jetzt H2O‑Lightning‑4B – ein Qwen3.5‑4B-Modell mit einer LoRA für Entscheidungsaufgaben.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Das Projekt ggml‑org/llama.cpp hat am 2026‑10‑21 Version b11773 veröffentlicht. Das Update unterstützt einen neuen Modelltyp namens H2O‑Lightning‑4B. Dabei handelt es sich um ein Qwen3.5‑4B-Modell mit einer zusammengeführten Decision-LoRA. Das Modell gibt Antworten mit einem vorangestellten Leerzeichen zurück (" A") und kann bis zu 255 Labels verarbeiten. Der Konverter schreibt nun Entscheidungsmetadaten und prüft, ob die serve_config.json dazu passt. An der Änderung haben Mitarbeiter von H2O AI mitgewirkt; getestet wurde sie auf verschiedenen CPU- und GPU-Plattformen.

Warum es wichtig ist

Entwickler können Entscheidungsmodelle nun direkt mit llama.cpp auf vielen unterschiedlichen Hardwarekonfigurationen ausführen.

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