# llama.cpp ergänzt Hexagon-Tensor-Repacking und Quantisierung

> Die Version b11680 vom 16. Okt. 2026 überarbeitet die Hexagon-Unterstützung, ergänzt gekacheltes Q5_K-get-rows und rohe K-Quant-Tensoren und erweitert die Hardware-Backends.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/de/llama-cpp-adds-hexagon-tensor-repacking-and-new-quantization-support

Die Open-Source-Bibliothek llama.cpp hat am 16. Okt. 2026 die Version b11680 veröffentlicht. Das Update überarbeitet den Code für Hexagon-NPUs: Ein Workaround entfällt, Tensor-Repacking für F16-/F32-/BF16-Gewichte kommt hinzu, außerdem werden gekacheltes Q5_K-get-rows und rohe K-Quant-Tensoren unterstützt. Zudem räumen die Änderungen zahlreiche interne Kernel auf und verbessern die Leistung auf mehreren Backends, darunter CPU, CUDA, Vulkan und Geräte mit Hexagon-Unterstützung. Das Projekt bietet Builds für macOS, Linux, Android, Windows und verschiedene openEuler-Konfigurationen an.

## Die Fakten

- Release-Tag b11680 am 16. Okt. 2026 veröffentlicht
- Ergänzt Hexagon-Tensor-Repacking und Unterstützung für gekacheltes Q5_K-get-rows

## Warum es wichtig ist

Entwickler können llama.cpp-Modelle jetzt effizienter auf Smartphones mit Hexagon und anderer spezialisierter Hardware ausführen.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11680](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11680) – llama.cpp, 2026-10-16

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-16