# llama.cpp unterstützt LFM2-Tiling und mehr Plattformen

> Die Open-Source-LLM-Laufzeit liest Tiling-Parameter aus GGUF-Dateien aus und bietet Binärdateien für zahlreiche neue CPU-, GPU- und Betriebssystemziele.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/de/llama-cpp-adds-lfm2-tiling-support-and-expands-platform-builds

Das ggml-org-Team hat llama.cpp aktualisiert: Die Software liest nun LFM2-VL-Tiling-Einstellungen aus den GGUF-Metadaten aus. Dadurch kann das Modell Bilder anhand der in der Modelldatei gespeicherten Werte für min_tiles, max_tiles, tile_size und max_pixels_tolerance in Kacheln aufteilen. Die Veröffentlichung enthält außerdem vorkompilierte Binärdateien für zahlreiche Plattformen – macOS, Linux, Windows und Android – sowie für verschiedene Hardwarebeschleuniger wie CUDA 13, Vulkan und OpenCL.

## Die Fakten

- Release-Tag b11767, veröffentlicht am Mi., 21. Okt. 2026
- Unterstützt das Auslesen von LFM2-Tiling-Parametern aus GGUF-Metadaten

## Warum es wichtig ist

Entwickler können Bildverarbeitungs-LLMs jetzt auf mehr Geräten ausführen, ohne eigenen Code für das Tiling schreiben zu müssen.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11767](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11767) – llama.cpp, 2026-10-21

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-21