# llama.cpp unterstützt SUM auf nicht zusammenhängenden Tensoren

> Die Bibliothek ggml‑org/llama.cpp kann SUM-Operationen auf nicht zusammenhängenden Tensoren jetzt auf CPU, CUDA, Vulkan und WebGPU ausführen.

Oossa · 2026-10-18 · https://oossa.com/de/llama-cpp-adds-non-contiguous-sum-support-across-all-backends

Die Open-Source-Bibliothek llama.cpp hat am 2026‑10‑18 eine neue Version veröffentlicht, die Unterstützung für SUM auf nicht zusammenhängenden Tensoren bietet. Die Änderung funktioniert auf CPU-, CUDA-, Vulkan- und WebGPU-Backends; die Testsuite enthält nun auch Testfälle für solche Ansichten. Außerdem wurde die Liste der vorgefertigten Binärdateien für macOS, Linux, Android und Windows erweitert. Sie deckt zahlreiche Hardwarekombinationen ab, darunter Apple Silicon, Intel, AMD, NVIDIA CUDA 12/13 und Snapdragon NPU. Die Download-Links zur Projektwebsite und zu den Attestierungen sind ebenfalls verfügbar.

## Die Fakten

- Veröffentlichungsdatum: 2026‑10‑18 ("Sun Oct 18 2026 19:36:42 GMT+0200")
- Neue Funktion: Unterstützung für SUM auf nicht zusammenhängenden Tensoren für CPU, CUDA, Vulkan und WebGPU

## Warum es wichtig ist

Entwickler können Summen jetzt auf mehr Geräten schneller und speichereffizienter berechnen. Das kann die Leistung von LLM-Inferenzpipelines verbessern.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11720](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11720) – llama.cpp, 2026-10-18

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-18