# llama.cpp ergänzt DP4A-OpenCL-Kernels für quantisierte Modelle

> Die Open-Source-Bibliothek für LLaMA-Inferenz unterstützt jetzt kooperative k-DP4A-GEMM-Operationen für die Formate q4_0, q4_k und q6_k.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/de/llama-cpp-adds-opencl-dp4a-kernels-for-quantized-models

Das Projekt ggml‑org/llama.cpp hat am 2026‑10‑19 Version b11741 veröffentlicht. Sie enthält neue OpenCL-Kernels, die DP4A-Instruktionen nutzen, um Matrixmultiplikationen für drei quantisierte Formate (q4_0, q4_k, q6_k) zu beschleunigen. Das Update behebt außerdem ein Ausrichtungsproblem und enthält vorkompilierte Binärdateien für macOS (Apple Silicon und Intel) sowie mehrere Ubuntu-Versionen, darunter Vulkan-Builds.

## Die Fakten

- Version b11741 wurde am 2026‑10‑19 veröffentlicht
- Ergänzt kooperative k-DP4A-GEMM-Unterstützung für q4_0, q4_k und q6_k

## Warum es wichtig ist

Entwickler können LLaMA-Modelle auf OpenCL-kompatiblen GPUs schneller ausführen. Dadurch wird die lokale Inferenz praktischer.

## Quellen und Referenzen

1. [ggml-org/llama.cpp b11741](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11741) – llama.cpp, 2026-10-19

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-19